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丁鹏:解密高频交易原理

来源:小九直播足球    发布时间:2024-04-15 14:19:29

  编者按:8.16光大证券这只蝴蝶掀起A股千层浪,但大多围观者仍处于“不明觉厉”的状态, 中国量化投资学会理事长丁鹏博士在8月19日推出《》,为读者解读三大谜团:1、

  、这是不是真的存在一种新的盈利模式?3. 为什么光大证券的量化投资系统会出错?

  高频交易是利用极快的交易速度完成的交易行为,与传统的交易相比,最顶尖的高频交易策略可以快到微秒级。在这样极快的速度之下,可以诞生出许多稳定盈利的策略。例如西蒙斯教授的大奖章基金,连续20年每年35%的净回报;例如高盛的量化自营部门,每年都赚取数十亿的收益;还有摩根斯坦利,瑞银等大投行都在巨资投入这样的策略中。

  国内在这方面也刚刚起步,有少数期货市场的私募,利用高频交易策略,实现了很稳定的收益。根据目前可看到的数据,国内做高频交易的团队的平均收益,年化都在50%以上,最大回撤小于2%。其中有几个团队参加了诸如CCTV证券举行的实盘大赛之类的活动,感兴趣的读者可以去查询他们的公开业绩表现。正是由于这么稳定的收益表现,使得过去几年各大券商,期货公司都在积极开展着这方面策略的研究。

  除了笔者上一篇介绍的巨单跟随策略,区间突破策略之外,光大证券策略交易部举行的高频ETF套利也是其中的一种。一般来说,高频交易策略有两大类:

  (1)传统低频策略的高速化,例如高频统计套利,高频阿尔法套利,高频趋势跟随等;

  (2)由于极速交易产生的新策略,例如:自动做市商、猎物追踪、流动性回扣等。这里给大家介绍一个国际上很流行的自动做市商策略的基本原理。

  假定某个股票,同时有A投资者发出了30元的卖单(分批委托),B投资者发出了31元的买单(分批委托),根据撮合竞价原则,A和B将直接成交,但是由于这两个投资者用的是传统的交易系统,速度相当的慢。高频交易者用极速交易系统,不停在市场上用很小的委托单,例如每次100股,进行探测。当它探测到A和B的委托单后,就假定未来还有更多的委托单出现。则迅速用30元的买单将A投资者的卖单吃进,等到B投资者的31元的买单进入之后,转手卖给B投资者,中间白赚1元。

  从这个例子能够准确的看出,这种自动做市商的策略成功的重点是:交易速度。海外顶尖的高频交易商的响应时间以微妙计算。当然国内目前的T+1制度,使得A股市场没有这种机会,但是在期货市场,这种操作还是有空间的。当然能确定的是,光大证券的量化系统还不进行这种类型策略的交易,但是开发一套高速的交易系统,对于传统策略的升级无疑也是有着非常大的帮助。

  为了让更多的小白用户了解这个自动做市商策略的过程,我们再以一个更加通俗的例子来说明:

  A村的白菜价格是1元,B村的白菜价格是2元,中间有着明显的价差。但是两个村子路途比较遥远,村民们的“交通基本靠走,通讯”,就算知道有有价差,也没有办法。

  这时候张大爷买了一辆摩托,于是他就每天就从A村以1元的价格,将白菜运到B村去卖,中间白赚1元的差价,每天来回1趟,很快就发家致富盖起了二层小楼。。。

  那么,张大爷为啥能赚到这个钱呢?最终的原因是交通提速,因为有了快速的交通工具:摩托,所以他可以独享这个价差收益。

  很快,李大婶也加入了这个行业,她买了小货车,速度更快,每天来回2趟,于是李大婶抢了很多张大爷的生意。刘大伯眼红了,砸锅卖铁买了奔驰,速度更快了,每天来回4趟,于是他赚的就最多。村里的交通工具速度就这么变的慢慢的变快,从奔驰到法拉利,从法拉利到阿斯顿马丁。。。

  这就是高频交易为啥速度慢慢的变快的原因,市场的缝隙就那么多,谁的速度快就能获得更大的收益。

  海外最顶尖的高频交易的团队,都是直接硬件编码,响应速度以微妙计算,国内目前最快的CTP平台,差不多是毫秒级别,依然与国际领先水平有不小的差距,相应随着未来IT技术的升级,交易系统的提速肯定是一个必然的趋势。

  从上面的介绍我们已知道,高频交易中速度是关键,那么通过什么样的方法才能提高量化系统的速度呢?一般来说,有这么几种方式。

  (1)单线程变成多线程普通散户的交易软件大多数都是单线程操作,每个事务的处理都是一个一个的进系统的,变成多线程方式后,可以同时处理几百个事务。

  (2)硬盘数据变成内存数据硬盘的数据处理速度太慢,将数据一次性调入计算机内存中,处理速度就能大大的提升一个数量级。

  普通散户的交易软件大多数都是利用互联网接入券商的柜台系统,然后通过柜台系统接入交易所的,这种一来是慢,二来是容易泄露交易细节。通过专线直连交易所,则可以大幅度提高速度,并且保密很多。

  通过上面的阐述,读者大概已经明白,想提高速度就必须烧钱!钱烧的越多,系统的性能才能越好!赚的才能越多!这就是过去几年各大券商,在量化投资系统上大力投入的原因。据媒体的报道,光大的量化系统的订单执行部分是外购第三方,价格相对较便宜,可能就是这一个出的问题。

  前面的文章中,笔者进行猜测:光大证券的量化系统出错,是由于交易速度过快,风控系统跟不上造成的。也就是车速过快,刹车片没有起作用。那么,光大的系统到底出了啥问题呢?是订单系统的原因,还是风控系统的原因?或许还有别的原因?

  当浮层化现象严重时,我们遇到的挑战是,出的主意没有太大实操价值,从事实际操作的人…

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